林旷达，审计署审计科研所民生审计研究室七级职员。

【摘要】通过运用生成式大语言模型、深度学习、机器人流程自动化技术以及融合人工智能技术的传统技术等，一些审计机关已经初步将人工智能技术应用在法规检索、文本比对、文件关键信息提取、报销票据检索识别、语音识别、人脸识别、辅助审计业务、抓取信息、遥感卫星图片比对等应用场景。本报告首先概述了人工智能技术的特点及作用，然后利用互联网开源信息，通过相关实践案例分析人工智能技术在审计实践中的具体应用。最后，基于人工智能技术应用于审计实践现状及面临的风险挑战，认为需要加强人工智能技术在审计实践中应用的场景总结和技术训练，积极运用已有政务大模型，更好发挥人工智能技术在审计监督中的作用。