关联规则挖掘算法在审计工作中的应用研究

作者：李培培、刘晨赫、于健

摘要：数据分析在审计工作中发挥越来越重要的作用，随着数据获取范围的拓展、数据间关系的日趋复杂，充分利用数据资源，加强对数据间隐含弱关系的挖掘，对于拓宽审计思路，更好发挥审计监督作用具有重要意义。本文围绕无监督学习中的关联规则挖掘算法，基于对Apriori算法及FP-Growth算法原理、分析思路的研究，将算法与骗取医保基金、骗取养老保险待遇等具体审计业务进行了应用结合，通过查找数据规律、构造数据对应关系、调用算法进行分析，发现了数据中隐含的违法违规问题疑点，并对应用算法审计进行了简要总结。